DeepTutor

DeepTutor 是由香港大学数据智能实验室开发的 AI 学习助手，核心功能是将用户上传的各类文档（如教材、论文、操作手册）转化为多智能体驱动的互动学习体验。其海量文档问答模块基于检索增强生成（RAG）与知识图谱技术构建知识库，支持对文档内容进行精准提问并获取带引用的答案，方便溯源。智能解题功能采用双循环推理架构，配合多个智能体协作，为数学、编程等学科题目提供逐步推导的解答，每一步均附带对应的文档引用，帮助用户理解推导逻辑而非只获得答案。题目生成模块能依据已有知识库自动创建自定制的测验题，或模拟真实考试风格（如选择题、填空题、问答题）供用户练习，从而检验学习效果。引导学习部分可根据用户的知识掌握程度与学习目标，动态规划个性化学习路径，并用交互式可视化图表（如知识图谱、进度图）辅助自适应讲解，提升学习效率。深度研究功能支持系统化主题探索，能整合网络搜索、学术论文检索与文献综述，辅助研究生或科研人员进行文献梳理与观点整合。灵感生成模块则利用 AI 进行多阶段头脑风暴，从用户输入的主题中提取关键概念，再通过筛选与重组产生新的创意或研究思路。此外，DeepTutor 支持多模态输入，包括 PDF 文档、LaTeX 公式、图片中的文字以及代码执行，并可基于 LightRAG 框架构建知识图谱，自动挖掘不同知识点之间的语义关联，帮助用户形成结构化的认知网络。所有功能均集成在同一平台内，以 AGPL-3.0 开源许可证发布，用户可免费使用并参与贡献。